Noile instrumente AI ar putea oferi utilităților date în timp real pentru a face rețeaua electrică și încărcarea vehiculelor electrice mai fiabile, sugerează un studiu foarte mic al Institutului de Cercetare în Transport al Universității din Michigan (UMTRI) și startup-ul Utilidata.
Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a analiza comportamentul de încărcare a vehiculelor electrice, sperând că aceste informații ar putea îmbunătăți experiența șoferilor și ar putea ajuta utilitățile să se pregătească pentru creșterea cererii de energie electrică. Până acum, au descoperit că încărcarea EV poate consuma energie în mod inconsecvent și o calitate mai scăzută a energiei, ceea ce poate uza echipamentul de încărcare.
Aceste probleme de bază risipesc energie și ar putea duce la spargerea încărcătoarelor pentru vehicule electrice care au devenit o piesă pentru șoferi. Așadar, capacitatea de a identifica și chiar de a prezice imediat acele probleme cu AI ar putea schimba jocul. Modelele AI ar putea oferi utilităților informații despre modul în care încărcarea ar putea afecta rețeaua electrică, scriu autorii. De asemenea, ei pot sfătui șoferii despre unde și când să încarce și pot ajuta companiile de încărcare a vehiculelor electrice să își întrețină mai bine echipamentul.
UMTRI a contactat inițial Utilidata pentru acest studiu pilot, care este menit să informeze proiectarea unui proiect de cercetare mai amplu care investighează aceleași probleme. UMTRI spune că lucrează deja cu North American Electric Reliability Council pentru a aborda constatările lor inițiale.
Pentru acest studiu, cercetătorii au instalat adaptoare de contoare electrice echipate cu platforma AI Karman a Utilidata la șase stații de încărcare pentru vehicule electrice de la Universitatea din Michigan. Karman a analizat tensiunea, curentul, puterea și alte dinamici între martie și iunie anul trecut. Autorii studiului au instalat și dispozitive pe vehiculele a 10 șoferi care frecventează campusul universitar pentru a le monitoriza obiceiurile de încărcare.
Deși acest proiect este încă într-un stadiu incipient, cercetătorii speră că îi va putea ajuta pe oameni să se pregătească pentru provocările care vin odată cu electrizarea flotelor de vehicule. În SUA, rețelele electrice învechite fac deja eforturi pentru a face față cererii tot mai mari de energie electrică din centrele de date AI, cripto mining și tehnologiile de energie curată. Dar, în comparație cu un centru de date, utilităților le este mai greu să anticipeze când și unde se vor conecta vehiculele electrice la rețea.
Utilitarele trebuie să facă față acestei imprevizibili fără date în timp real care să le ajute să se adapteze. Acele puncte moarte devin o problemă mai mare la „marginea rețelei”, unde clienții își conectează din ce în ce mai mult propriile dispozitive la rețea, cum ar fi bateriile pentru vehiculele electrice și panourile solare.
„Există un rol important pe care AI trebuie să îl joace la marginea grilei”, spune Siobhan Powell, cercetător postdoctoral la ETH Zürich, care nu a fost implicat în studiu. „Odinioară nu era cazul, nu? Nu s-a întâmplat prea multe lucruri interesante și acum că avem șansa de a controla, există mai multe oportunități și mai multă valoare în a ști ce se întâmplă.”
O problemă pe care cercetătorii au observat-o în cadrul acestui studiu a fost consumul de energie neconsecvent de la vehicule care se opreau și începeau să se încarce chiar și după ce bateria a fost alimentată complet. Nu numai că arde energia în mod ineficient, dar poate și supraîncălzi firele și transformatoarele. De asemenea, au descoperit că încărcarea EV scade calitatea energiei, atunci când electricitatea se abate de la intervalele ideale de tensiune și frecvență. Pâlpâirea este un semn indicator al calității scăzute a energiei, care poate provoca, de asemenea, mai multă uzură a echipamentelor.
„Cea mai mare concluzie, cred, este că am confirmat că există o mulțime de comportamente de la vehiculele electrice care nu sunt cunoscute de nimeni – care nu sunt cunoscute de proprietarii de mașini, nu sunt cunoscute de operatorii de rețea, nu sunt cunoscute de producătorii de încărcătoare”, vicepreședintele Utilidata. de soluții de produs, spune Yingchen Zhang. „Deci este o mare nevoie de a deschide cu adevărat toate aceste date.”
Autorii studiului susțin cu prudență că locurile cu încărcare negestionată a vehiculelor electrice ar putea avea un impact mai mare asupra rețelei electrice. În cel mai rău caz, ei spun că acest lucru ar putea afecta alimentarea cu energie pentru alți clienți. Dar Zhang se grăbește să spună că șansa unei pane de curent ca urmare este foarte scăzută.
„Este bine să știm exact cum aceste noi taxe afectează tensiunea, problemele de calitate a energiei la nivel local, dar nu aș trece la întreruperi”, spune Powell, deoarece există o mulțime de pași pe care utilitățile pot lua pentru a preveni întreruperile. Și din nou, acesta este un studiu foarte mic despre comportamentul de încărcare imprevizibil, așa că este încă prea devreme pentru a face declarații cuprinzătoare despre impactul mai amplu al rețelei din aceste descoperiri timpurii.
Atât Powell, cât și Zhang doresc să evite provocarea unei alarme nejustificate cu privire la impactul pe care încărcarea vehiculelor electrice îl poate avea asupra rețelei – mai ales că adoptarea vehiculelor electrice se confruntă cu atacuri partizane. „Multe dintre temeri se datorează faptului că oamenii nu cunosc comportamentul real al vehiculului electric”, spune Zhang. „Deci, dezvăluirea efectivă a acestor informații va diminua multe dintre aceste temeri.”
Creșterea inteligenței artificiale a ridicat, de asemenea, îngrijorări cu privire la centrele de date din ce în ce mai consumatoare de energie care stresează rețeaua. Zhang spune că compania sa se gândește și la asta, folosind cipuri personalizate de la Nvidia pentru a consuma mai puțină energie decât cipurile AI mai generice. Și folosirea învățării automate în acest mod pentru a analiza datele este, în general, mult mai puțin consumatoare de energie decât modelele AI generative care scuipă text și imagini.
Se rezumă la pregătire ca cheie pentru susținerea rețelei electrice împotriva noilor tehnologii care schimbă modul în care trăim, lucrăm și ne deplasăm. Flotele de baterii EV ar putea ajuta chiar la consolidarea rețelei, acționând ca centrale electrice virtuale care alimentează rețea atunci când este nevoie. Producătorii de automobile testează deja acest lucru, în parte pentru a face vehiculele electrice mai accesibile pentru clienți. „Avem nevoie de vehicule electrice. Avem nevoie ca această tranziție să se întâmple. Și sunt lucruri pe care trebuie să le facem pentru a pregăti grila, dar le putem face”, spune Powell.
