Boom-ul de inteligență artificială nu încetinește încă, cu noi cifre care arată o creștere cu 34,5% a publicării cercetării AI din 2019 până în 2020. Aceasta este o creștere procentuală mai mare decât 2018-2019, când volumul publicațiilor a crescut cu 19,6%.
China continuă să fie o forță în creștere în domeniul cercetării și dezvoltării AI, depășind anul trecut SUA pentru citările jurnalelor generale în cercetarea inteligenței artificiale. Țara publică deja mai multe lucrări AI decât orice altă țară, dar Statele Unite au încă mai multe lucrări citate la conferințele AI – un indicator al noutății și semnificației cercetării de bază.
Aceste cifre provin din al patrulea index anual AI, o colecție de statistici, repere și repere menite să evalueze progresul global în inteligența artificială. Raportul este colectat cu ajutorul Universității Stanford și puteți citi toate cele 222 de pagini aici.
În multe privințe, raportul confirmă tendințele identificate în anii trecuți: volumul mare de cercetare AI crește într-o serie de indicatori, China continuă să fie din ce în ce mai influentă, iar investitorii investesc încă mai mulți bani în firmele AI.
Cu toate acestea, detaliile dezvăluie subtilități despre scena AI. De exemplu, în timp ce investițiile private în AI au crescut cu 9,3% în 2020 (o creștere mai mare decât 2018-2019 de 5,7%), numărul companiilor nou finanțate care primesc fonduri a scăzut pentru al treilea an consecutiv. Există mai multe modalități de a interpreta acest lucru, dar sugerează că investitorii se așteaptă ca dinamica câștigătorului să ia totul care a definit industria tehnologică – în care economiile digitale de scară tind să recompenseze câțiva jucători dominanți – vor fi reproduse în lumea AI. .
Secțiunea raportului privind progresele tehnice confirmă, de asemenea, tendințele majore ale capabilităților AI, dintre care cea mai mare este industrializarea viziunii computerizate. Acest câmp a înregistrat progrese incredibile în timpul boom-ului AI, cu servicii precum recunoașterea obiectelor și a feței acum obișnuite. În mod similar, tehnologiile generative, care pot crea videoclipuri, imagini și audio, continuă să crească în calitate și disponibilitate. Așa cum se menționează în raport, această tendință „promite să genereze o gamă extraordinară de aplicații în aval de AI atât în scopuri utile social cât și în scopuri mai puțin utile”. Aplicațiile utile includ suporturi media mai ieftine generate de computer, în timp ce rezultatele rău intenționate includ dezinformarea și pornografia cu răzbunare AI.
Un domeniu al cercetării AI care pare că tocmai începe să-și apară este biotehnologia. Sectorul de descoperire și proiectare a medicamentelor a primit cea mai mare investiție privată din orice sector în 2020 (13,8 miliarde de dolari, de 4,5 ori mai mult decât în 2019), iar experții analizați pentru raportul AI Index au citat programul AlphaFold al DeepMind, care folosește învățarea automată pentru a plia proteinele, ca una dintre cele mai semnificative descoperiri în AI în 2020. (Cealaltă descoperire frecvent citată anul trecut a fost programul de generare a textului OpenAI GPT-3.)
Un domeniu în care raportul Index AI se străduiește să evalueze progresul este totuși etica. Acesta este un domeniu larg, care cuprinde totul, de la politica recunoașterii faciale la părtinirea algoritmică, iar discuțiile despre aceste subiecte sunt din ce în ce mai proeminente. În 2020, povești precum concedierea de către Google a cercetătorului Timnit Gebru și ieșirea IBM din activitatea de recunoaștere facială au dus la discuții despre modul în care ar trebui aplicată tehnologia AI. Însă, în timp ce companiile sunt fericite să dea dovadă de principii etice, raportul menționează că majoritatea acestor „angajamente” nu sunt obligatorii și nu au cadre instituționale. După cum sa menționat în trecut: etica AI pentru multe companii este pur și simplu o modalitate de a încetini criticile.
