Tehnologia AI generativă poate fi mult mai mult decât o simplă amenințare la adresa mijloacelor de existență a nenumăraților artiști și scriitori. Potrivit Salesforce, un algoritm ML antrenat perfect poate ajuta la crearea de proteine artificiale utile pentru îngrijirea sănătății sau durabilitatea mediului.
Salesforce Research a lucrat la o bio-aplicație inovatoare pentru algoritmi de inteligență artificială. ProGen este un model AI conceput pentru a crea proteine sintetice. A fost antrenat cu sute de milioane de secvențe de proteine în formă textuală, rezultând proteine artificiale care sunt la fel de eficiente ca și cele naturale în eliminarea deșeurilor.
ProGen a fost prezentat în ediția din această lună a Nature Biotech, unde cercetătorii au descris și modul în care prima structură 3D cunoscută a unei proteine artificiale a fost proiectată în întregime de un sistem AI. ProGen este un model de limbaj care poate „genera secvențe de proteine cu o funcție predictibilă în familii mari de proteine”, la fel cum ChatGPT poate pune împreună diferite bucăți de text pentru a obține „propoziții în limbaj natural corecte din punct de vedere gramatical și semantic pe diverse subiecte”.
Noul model AI a fost antrenat pe 280 de milioane de secvențe de proteine din peste 19.000 de familii, au spus cercetătorii, și a fost „amplificat” cu etichete de control care conțin proprietăți proteice. Cu suficiente probe omoloage din diferite familii de proteine, ProGen poate fi reglat în continuare pentru a „îmbunătăți performanța de generare controlabilă a proteinelor”.
Cu alte cuvinte, IA generativă a lui ProGen oferă cercetătorilor capacitatea de a proiecta proteine foarte adaptate „cu proprietățile dorite”, folosind un instrument controlabil. ProGen a „învățat” regulile de sinteză a proteinelor uitându-se la baza de date a secvenței proteinelor și a fost capabilă să genereze o grămadă de proteine pe care cercetările le-au testat ulterior pentru proprietățile lor antibacteriene reale într-un laborator.
Potrivit Salesforce, rezultatele testelor au arătat că 73% dintre proteinele artificiale generate de ProGen au fost „funcționale”, comparativ cu 59% dintre proteinele naturale.
ProGen arată cum oamenii de știință pot dezvolta o „abordare proactivă” a designului proteinelor, a spus Salesforce. În viitor, compania speră că această nouă abordare ar putea ajuta la accelerarea dezvoltării „tratamentelor pentru boli” și a enzimelor cu aplicații industriale sau de mediu. Proteinele care mănâncă plastic, o altă aplicație potențială, ar putea schimba jocul.
Salesforce a spus că folosește deja modelul generativ ProGen pentru a identifica „tratamente potențiale” pentru tulburările neurologice și autoimune, cum ar fi artrita reumatoidă și scleroza multiplă.
