STIINTA

Sistemele de recunoaștere facială sunt tot mai bune la recunoașterea fețelor mascate

Algoritmii de recunoaștere facială sunt din ce în ce mai buni la recunoașterea fețelor în măști, potrivit datelor publicate marți de Institutul Național pentru Standarde și Tehnologie (NIST). Bazându-se pe testarea independentă a mai mult de 150 de algoritmi de recunoaștere facială, noul raport sugerează că măștile nu ar putea fi o problemă atât de mare pentru sistemele de recunoaștere facială pe cât se credea inițial.

Furnizorii își trimit voluntar algoritmii de recunoaștere facială la NIST pentru testare ca parte a testului furnizorului de recunoaștere facială (FRVT). Institutul publică rezultatele acestor teste pe o bază continuă pe măsură ce fiecare algoritm este trimis. Când NIST a examinat pentru prima dată efectul măștilor asupra recunoașterii faciale în iulie, a constatat că algoritmii nu erau minunați la identificarea fețelor cu măști. În mod surprinzător, este mai greu să recunoști o față atunci când nasul și gura sunt acoperite.

Rapoartele NIST se concentrează pe ratele false de nepotrivire (FNMR), o măsură a numărului de fețe potrivite care alunecă prin algoritm fără a declanșa o alertă. În iulie, rata de eroare a unor algoritmi a crescut între 5 și 50 la sută atunci când au fost confruntați cu imagini de persoane mascate.

Un grafic din raportul NIST arată îmbunătățiri consistente între furnizori.
Imagine: NIST

Dar pandemia le-a oferit dezvoltatorilor destul timp să se concentreze asupra problemei măștii, iar datele NIST arată că algoritmii de recunoaștere facială se îmbunătățesc la lucrul cu fețele mascate. Fără măști, cei mai buni algoritmi au o rată de potrivire falsă de aproximativ 0,3 la sută – dar acest număr crește în continuare la 5 la sută atunci când sunt purtate măști cu acoperire ridicată.

„În timp ce câțiva algoritmi pre-pandemici rămân în continuare în cele mai exacte fotografii mascate, unii dezvoltatori au trimis algoritmi după pandemie care arată o acuratețe semnificativ îmbunătățită și sunt acum printre cei mai exacți în testul nostru”, se arată în raport.

Clasamentul public al NIST pentru testele de recunoaștere facială confirmă această afirmație. Opt algoritmi diferiți dețin acum rate de non-potrivire false sub 0,05%. Șase din cele opt au fost trimise la NIST după publicarea primului raport în iulie.

Autorii notează o serie de limitări ale studiului. În special, în timp ce testele au atras fotografii ale deținătorilor de vize reale și fotografii reale de trecere a frontierei, aceștia nu au folosit imagini reale ale fețelor mascate. Din motive de comoditate, cercetătorii NIST au aplicat în schimb măști digitale pentru a asigura coerența întregului eșantion. Drept urmare, „nu am reușit să urmărim o simulare exhaustivă a nesfârșitelor variații de culoare, design, formă, textură, benzi și moduri în care pot fi purtate măștile”, notează raportul. Masca digitală a fost un chirurgical albastru care acoperea toată lățimea feței, dar testerii au remarcat că performanța a variat considerabil în funcție de cât de înaltă a fost plasată masca pe față.

SUA utilizează recunoașterea facială atât la frontierele terestre, cât și la cele aeriene, potrivind călătorii cu fotografiile de viză sau pașaport ca parte a programului de ieșire biometrică. Datele NIST sunt extrase de la deținătorii de vize în mod specific, care au puține drepturi de confidențialitate asupra informațiilor biometrice colectate în timpul procesului de imigrare.

Citeste si  Oamenii de știință au format EDGI pentru a opri APE-ul lui Trump de la ștergerea datelor climatice

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

Back to top button