În cadrul oricărui organism viu, există mii de proteine diferite, fiecare cu forma sa proprie. De zeci de ani, formarea exactă a acestor forme a fost o durere pentru oamenii de știință să-și dea seama. Cum se exact o proteină, care începe ca un șir de aminoacizi, se pliază în formele 3D funky pe care le-ați putea recunoaște din diagrame? AlphaFold, un AI de la DeepMind, poate avea un răspuns. Poate prezice, cu o precizie până acum nevăzută, forma pe care o va lua o proteină.
AlphaFold a fost pus la încercare într-o competiție globală numită Evaluarea critică a predicției structurii proteinelor sau CASP, pe care CEO-ul DeepMind Demis Hassabis o numește „Jocurile Olimpice ale plierii proteinelor” într-un videoclip. În timpul competiției, sistemelor precum AlphaFold li se oferă șiruri de aminoacizi pentru proteine cu forme care au fost deja identificate prin experimente anterioare, dar care nu au fost încă publicate. Judecătorii compară formele proteice produse de sisteme cu ceea ce știu că ar trebui să fie formele.
La finalul competiției, AlphaFold a avut cele mai exacte predicții ale oricărui participant CASP din istoria sa de 25 de ani, cu o marjă largă. Chiar și predicțiile care nu au fost suficient de exacte pentru a fi considerate „competitive” cu rezultate experimentale au fost doar câteva lățimi de atomi. Datele complete trebuie încă să fie analizate și publicate, dar echipa DeepMind este încântată de rezultatele obținute până acum, spunând într-o postare pe blog că sunt „optimiste cu privire la impactul pe care AlphaFold îl poate avea asupra cercetării biologice și asupra întregii lumi”
Pot dura ani de zile în laborator pentru ca oamenii de știință să identifice formele proteinelor individuale. Rețelele neuronale precum AlphaFold ar putea ajuta la accelerarea cercetării biologice și a dezvoltării medicamentelor în viitor. Metoda AI nu este încă perfectă și nu va fi preluată pentru cercetătorii în carne și oase în curând, dar ar putea fi un pas major în maratonul etern al progresului științific. Pentru a afla mai multe despre AlphaFold și pentru a vedea o grămadă de oameni de știință și ingineri care obțin rezultatele concurenței, uitați-vă la videoclipul de mai jos.
