O nouă companie Alphabet va folosi metode de inteligență artificială pentru descoperirea medicamentelor, a anunțat joi compania-mamă a Google. Se va baza pe munca depusă de DeepMind, o altă subsidiară Alphabet, care a realizat lucrări inovatoare folosind AI pentru a prezice structura proteinelor.
Noua companie, numită Isomorphic Laboratories, va valorifica acest succes pentru a construi instrumente care pot ajuta la identificarea de noi produse farmaceutice. CEO-ul DeepMind, Demis Hassabis, va servi și ca CEO pentru Isomorphic, dar cele două companii vor rămâne separate și vor colabora ocazional, a spus un purtător de cuvânt.
De ani de zile, experții au indicat AI ca o modalitate de a face mai rapidă și mai ieftină găsirea de noi medicamente pentru tratarea diferitelor afecțiuni. AI ar putea ajuta la scanarea bazelor de date cu molecule potențiale pentru a găsi unele care se potrivesc cel mai bine unei anumite ținte biologice, de exemplu, sau pentru a ajusta compușii propuși. Sute de milioane de dolari au fost investiți în companiile care construiesc instrumente AI în ultimii doi ani.
Isomorphic va încerca să construiască modele care pot prezice modul în care medicamentele vor interacționa cu organismul, a spus Hassabis. Știri statistice. Ar putea valorifica munca DeepMind asupra structurii proteinelor pentru a afla cum ar putea interacționa mai multe proteine între ele. Este posibil ca compania să nu-și dezvolte propriile medicamente, ci să-și vândă modelele. Se va concentra pe dezvoltarea de parteneriate cu companiile farmaceutice, a declarat un purtător de cuvânt într-o declarație către The Verge.
Dezvoltarea și testarea medicamentelor, totuși, ar putea fi o provocare mai abruptă decât a afla structura proteinelor. De exemplu, chiar dacă două proteine au structuri care se potrivesc fizic, este greu de spus cât de bine se vor lipi de fapt. Un medicament candidat care pare promițător pe baza modului în care funcționează la nivel chimic, de asemenea, s-ar putea să nu funcționeze întotdeauna atunci când este administrat unui animal sau unei persoane. Peste 90% dintre medicamentele care ajung la un studiu clinic ajung să nu funcționeze, așa cum a subliniat chimistul și scriitorul Derek Lowe în Ştiinţă Vara asta. Majoritatea problemelor nu sunt pentru că a fost ceva în neregulă la nivel molecular.
Lucrările depuse la DeepMind și cele propuse la Isomorphic ar putea ajuta la depășirea unor blocaje de cercetare, dar nu reprezintă o soluție rapidă pentru nenumăratele provocări ale dezvoltării medicamentelor. „Munca laborioasă, care consumă resurse, de a face biochimia și evaluarea biologică, de exemplu, a funcțiilor medicamentului” va rămâne, după cum a spus anterior Helen Walden, profesor de biologie structurală la Universitatea din Glasgow. The Verge.
